04 kiểu phân tích dữ liệu bạn nên biết

Dưới đây là một vài xu hướng data analysis hàng đầu có thể giúp các doanh nghiệp đối phó với nhiều thay đổi và sự mông lung trong năm 2022 và hơn thế nữa:
Sự thông minh và khả năng mở rộng của AI
đại dịch covid-19 đã thay đổi bối cảnh kinh doanh theo nhiều cách, làm cho các dữ liệu trước đó trở nên lỗi thời. Do đó, một số technology AI và machine learning có khả năng mở rộng và sáng tạo hơn, có thể hoạt động với các bộ dữ liệu nhỏ đang tham gia vào thị trường để thay thế các tus AI truyền thống.
Các hệ thống này có khả năng thích ứng cao, bảo vệ quyền riêng tư, nhanh hơn nhiều và lợi tức đầu tư nhanh hơn nhiều. Sử dụng AI và big data cùng nhau có thể tự động hóa và giảm phần lớn các tác vụ thủ công.
Điện toán đám mây và giải pháp cho môi trường này
Việc sử dụng tăng cường các dịch vụ đám mây lai và điện toán đám mây là một trong những trends dữ liệu quan trọng nhất cho năm 2022. Public clouds ít tốn kém hơn nhưng bảo mật thấp hơn, trong khi các Private clouds an toàn hơn nhưng đắt đỏ hơn. Do đó, một đám mây lai kết hợp cả các Public clouds và Private clouds, với chi phí và khả năng bảo mật được cân bằng tạo ra khả năng hoạt động linh hoạt hơn.
Trí tuệ nhân tạo và Machine Learning được sử dụng để thực hiện điều này. Các đám mây lai đang chuyển đổi các doanh nghiệp bằng cách cung cấp cơ sở dữ liệu tập trung, bảo mật dữ liệu, khả năng mở rộng dữ liệu và nhiều hơn nữa với mức chi phí thấp hơn.
Điện toán biên cho khả năng phân tích nhanh hơn
Mặc dù có rất nhiều đồ nghề phân tích big data trên thị trường, nhưng vấn đề về khả năng xử lý big data vẫn tồn tại. Kết quả là, khái niệm điện toán biên đã xuất hiện.
Điện toán đã tăng tốc khả năng xử lý của một lượng dữ liệu khổng lồ bằng cách sử dụng ít băng thông hơn đồng thời cung cấp bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu tốt hơn bằng cách áp dụng luật cơ học lượng tử. Điều này vượt trội hơn nhiều so với điện toán truyền thống vì các quyết định được đưa ra bằng cách sử dụng các bit lượng tử trong bộ xử lý gọi là Sycamore, có thể giải quyết vấn đề trong vòng chưa đầy 200 giây.
Sự kết thúc của bảng điều khiển được xác định trước
Trước đây, các doanh nghiệp phải dựa vào bảng điều khiển tĩnh được xây dựng trước và thăm dò dữ liệu thủ công được giới hạn với data analyst hoặc các citizen data scientists. Tuy nhiên, do sự thiếu tương tác và thân thiện với người dùng, bảng điều khiển dường như đã vượt qua tính hữu dụng của chúng. Các tổ chức và người dùng doanh nghiệp đang tìm kiếm các giải pháp cho phép họ khám phá dữ liệu một cách độc lập và giảm chi phí bảo trì khi các câu hỏi về tiện ích và ROI của bảng điều khiển được nêu ra.
Data Fabric
Nhiều tổ chức sẽ dựa vào framework này khi dữ liệu trở nên phức tạp hơn, vì công nghệ này có thể tái sử dụng và kết hợp các phong cách tích hợp khác nhau, kỹ năng trung tâm dữ liệu và công nghệ. Nó cũng cắt giảm thời gian để thiết kế, triển khai và duy trì hệ thống lần lượt là 30%và 70%, làm giảm độ phức tạp của hệ thống.
xu hướng data analytics mới đang xuất hiện và họ sẽ tiếp tục làm như vậy vào năm 2022 và hơn thế nữa. Hãy chú ý đến những xu hướng hiện tại này và đón đọc các bài viết mới về khoa học dữ liệu tại website của chúng tôi.

>> Xem thêm: xem thêm tại đây